Plataforma aportou R$ 800 milhões nos últimos três anos para o desenvolvimento de solução em inteligência artificial
Redação TranspoData
Foto Fretebras, Divulgação
A Fretebras colocou em testes em 100 empresas uma solução baseada em inteligência artificial (IA) para mudar radicalmente o transporte de cargas no agronegócio. Após investimento de mais de três anos e R$ 800 milhões em tecnologia, a maior marketplace de fretes posiciona-se como uma plataforma de inteligência artificial, trazendo mais segurança, agilidade e eficiência para o mercado de fretes do agronegócio.
Com os resultados positivos dessa fase inicial, a empresa planeja expandir o acesso à solução para 3 mil transportadores a partir deste mês, ampliando ainda mais o impacto da inovação no mercado de transporte de cargas e garantindo que número maior de empresas se beneficie da tecnologia para a alta demanda da safra de grãos deste ano. Cerca de 40% de tudo o que é transportado pela plataforma é do agronegócio.
Com o crescente desafio de segurança no transporte rodoviário de cargas, especialmente no agronegócio, a Fretebras investiu fortemente em IA para melhorar o monitoramento de riscos e reduzir os índices de roubo e sinistralidade. A nova solução tecnológica já evitou potenciais R$ 1,4 bilhão em roubos de carga, graças ao uso de ferramentas avançadas (Check.AI) e segurança cibernética, já homologada e utilizada pela maior parte das seguradoras de cargas do país.
De acordo com Associação Nacional de Transporte de Cargas e Logística, por ano, há prejuízos de mais de R$ 1,2 bilhão com roubos de carga. Somente em 2022 foram mais de 13 mil ocorrências registradas, sendo produtos agrícolas uma das cargas mais visadas pelos criminosos. A Fretebras também lançou um seguro de no-show, que protege contra a ausência de motoristas no momento do carregamento, trazendo mais segurança e previsibilidade para os processos logísticos.
Redução de custos e aumento de eficiência
Dentre as novidades está um novo algoritmo de IA que direciona a carga publicada pela empresa para o caminhoneiro mais propício para carregá-la. Isto é feito por meio de análises de geolocalização, histórico do motorista, tipo de carga que costuma transportar e local de destino, entre outros. “Pelos estudos internos que fizemos nessa fase beta, estimamos que as transportadoras irão conseguir três vezes mais contatos nos fretes anunciados na plataforma”, relata o CEO Federico Vega. A nova automação na busca por motoristas reduz o tempo de contratação por parte das transportadoras, o que contribui para a eficiência dos processos internos e diminui a necessidade de colaboradores, otimizando os recursos da empresa.
Quanto ao uso de IA para precificação dinâmica e análise avançada de dados (FreteDados), houve redução em até 15% nos custos do frete por rota na plataforma e aumento da margem operacional, projetando um impacto positivo de duplicar o lucro das transportadoras e economizar bilhões para o setor. Dados da própria Fretebras mostram que na média acumulada de janeiro a novembro de 2024, o preço do frete praticado no transporte de cargas do agronegócio no país foi 4% mais alto em relação ao mesmo período de 2023. “Sabemos o quanto o agronegócio é concorrido e com preços caros. Por isso, estamos oferecendo essas novas soluções focadas em segurança, agilidade e eficiência para que as transportadoras do setor consigam manter o nível das operações mesmo com as altas demandas da safra que estão por vir em 2025”, relata.
Com mais de 900 mil motoristas ativos e 25 mil transportadores publicando cargas, a Fretebras realiza 300 mil avaliações de motoristas por mês e analisa 20 milhões de fretes anuais, gerando uma das maiores bases de dados do mercado. Ao todo, são R$ 70 bilhões em pagamentos de fretes processados anualmente pela empresa e R$ 300 milhões em crédito emprestado em parceria com o Banco BTG, se destacando como um dos maiores financiadores do setor, garantindo mais acesso a crédito para transportadores e motoristas. Ainda monitora 300 mil motoristas únicos por mês, assegurando a qualidade e a segurança das operações.
